Эконометрика , вариант 6

Вариант 6, методичка в прикреплении:

1 Задание 1.1 Текст задания 1.1.1 Проведение множественного линейного регрессионного анализа многомерной выборки с целью получения наилучшей модели регрессии. 1.1.2 Оценка не менее трех моделей по схеме: 1.1.2.1 Спецификация, определение общего вида уравнения регрессии. 1.1.2.2 Подготовка данных, подбор переменных для модели. 1.1.2.3 Параметризация, построение оценок неизвестных параметров, входящих в уравнение регрессии. 1.1.2.4 Верификация, проверка статистических гипотез о регрессии по уровню значимости =0,05. 1.1.2.5 Выбор наилучшей модели (с обоснованием). Примечание – Взаимозависимость между переменными может быть линейная или нелинейная. 1.2 Исходные данные 1.2.1 Анализируемая выборка – это первичная двумерная статистическая совокупность размерности 21×4, где 21 наблюдение (строки) и 4 переменные (столбцы), причем Y=X4 – объясняемая переменная, а X1,X2,X3 – объясняющие переменные. 1.2.2 Из раздела Варианты данных возьмите таблицу данных, соответствующую вашему варианту .Шрифт: 14 . № X1 X2 X3 X4=Y
1 53 106 6 200,21
2 -119 252 19 512,46
3 512 182 8 105,84
4 388 134 47 38,64
5 -700 826 4 2141
6 85 -46 81 65,83
7 30 -42 45 117
8 -303 124 83 634,61
9 198 226 43 222,1
10 -67 42 79 257,69
11 117 -122 90 -111,01
12 -41 319 52 519,78
13 3 275 57 424,91
14 101 -303 80 -217
15 369 -232 62 -365,24
16 -25 -132 20 29,53
17 420 -133 15 -251,6
18 3 -505 83 -384,99
19 77 2 33 71,03
20 386 -79 8 -157,7
21 164 373 59 482