Методы управления финансовым оздоровлением неплатежеспособного предприятия

Содержание работы

Раздел 1. Методы, применяемые в научно-исследовательской работе. Качественные методы исследования.

Тема 1. Научно-исследовательская работа как процесс управленческого исследования

Природа исследования в бизнесе и менеджменте. Понятие и цель управленческого исследования. Объект и предмет исследования. Характеристики хорошего исследователя.

Системы, классификация систем, свойства систем.

Концепция и разработка гипотезы исследования систем управления

Типы исследований: классификация исследований по их целям, количественные и качественные подходы к исследованию, дедуктивный и/или индуктивный подходы к исследованию, прикладное и фундаментальное исследование, первичные и вторичные исследования.

Общие принципы процесса исследования.

Классификация методов исследования. Общие и специальные методы исследования.

Получение практики формулирования целей и задач исследования. Определение объекта и предмета исследования.

Разработка концепция исследования для магистерской диссертации.

Описание объекта исследования как ситемы по различным класификационныи признакам (текстуально или в виде таблицы), описание свойств системы (объекта исследования), предварительное установление взаимосвязей между элементами системы.

Тема 2. Качественные методы исследования

Наблюдение: типы наблюдения, требования к наблюдению. Эксперимент: этапы эксперимента, схемы проведения эксперимента, применение эксперимента, социологический эксперимент. Метод сравнения Разновидности метода сравнения.

Сравнение качественных и количественных методов исследования. Роль качественных исследований. Интервью, их типы по степени структурирования, групповое интервью (фокус-группы). Триангуляция.

Обработка и анализ качественных данных: деление данных на категории при их анализе, взаимозависимость сбора и анализа данных.

Обоснование качественных методов исследования по теме магистерской диссертации (для решения различных задач исследования/глав работы).

Тема 3. Этика в управленческих исследованиях

Этические нормы, деонтология, телеология, права участников исследования, часто встречающиеся проблемы этического характера.

Выяснение проблем исследования этического характера по теме магистерской диссертации.

Раздел 2. Количественные методы исследования

Тема 4. Основы статистики и регрессионного анализа. Важность подготовки данных и знания закономерностей. Выборки. Проверка гипотез. Ошибки первого и второго рода. Использование шкалы исходной переменной. Независимые и зависимые переменные. Корреляция. Линейная регрессия. Мультиколлинеарность. «Раскапывание» данных и игра в R2. Бинарные переменные (dummy variables). Использование Excel для анализа линейной регрессии на нескольких переменных.

Тема 5. Линейное программирование, цели использования, постановка задачи.

Тема 6. Метод Монте-Карло. Стохастические задачи (детерминистские). Модифицированные детерминистские и стохастические методы. Постановка задачи. Реализация решения в Excel. Метод Монте-Карло: модифицированный способ с использованием макроса.

Практическое решение задач по сбору информации для решения задач исследования. Обработка полученной информации к виду удобному для анализа. Выбор количественных методов анализа для каждой задачи исследования, их обоснование.

Получение практики решения задач исследования. Аппробация результатов исследования. Оформление результатов исследования.

Для проверки усвоения теоретических вопросов используется блок тестовых заданий.

Конкретная тематика научно-исследовательской работы определяется кафедрой с учетом магистерской программы подготовки и темы магистерской диссертации.

Содержание научно-исследовательской работы отражается в задании, составленном руководителем (Приложение 1).

Руководитель научно-исследовательской работы магистранта должен иметь ученую степень (доктора ил