Сделать обзор на системы (библиотеки) машинного обучения используемые в программировании

Необходимо сделать обзор (8-10) страниц 14 шрифтом Times New Roman на библиотеки машинного обучения с возможностью создания нейронной сети (сделать на это больший упор) - ALGLIB (Сделать не нее основной упор, большая алгебраическая библиотека для программистов, для различных программных языков, включает в себя возможность использования нейронных сетей разного типа (регрессионная и др.). ) - Accord.MachineLearning.GPL; - TensorFlow; - Keras; - Mathematica; - OpenNN; - Microsoft Cognitive Toolkit; - Theano; - и д.р.
Не обязательно перечислять все. А только по каким есть информация. На википедии есть список подобных библиотек вот здесь: https://ru.wikipedia.org/wiki/Сравнение_программ_глубинного_обучения
Нужно сделать типа статьи по ним с упором на ALGLIB по нейросетям. По возможности описать какие платформы поддерживает (операционные системы), какие языки программирования, открытое программное обеспечение (GPL) или закрытое (проприетарное), типы нейросетей (или персептрона) используемые в библиотеках , какие у библиотек преимущества и недостатки (коротко). Еще нужны ссылки откуда была взята информация и сделать их снизу по номерам, как в статье.