1. Проверить полученные данные на однородность и определить тип распределения. Для этого необходимо рассчитать среднее и среднеквадратическое отклонение нормированного ряда.
Если станд =0 1 распределение близко к нормальному и можно проводить расчет тренда.
2. Построить график изменения температуры (или осадков) за весь период измерений.
3. Рассчитать тенденцию изменения характерстик по месячным данным за весь период. Предлагается использовать линейную функцию с выводом уравнения регрессии и коэффициента детерминации.
4. Рассчитать скорость изменения температуры с использованием функции ЛИНЕЙН за весь период и за последние 25 лет. Полученные результаты оформить в таблицу.
5. На графиках выявить периоды с различными тенденциями .
6. Оценить значимость коэффициентов уравнения регрессии с использованием t-критерия Стюдента
7. Сделать выводы об изменении температуры (осадков) за исследованный период.
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |