Тема: "Использование глубокого обучения для прогнозирования продаж"
Предполагается рассмотрение использования нейронных сетей глубокого обучения LSTM, GRU для анализа данных, которые представляют собой одномерную дискретную последовательность, для которой порядок элементов играет значение. Это могут быть значения чего-то в зависимости от дискретных отсчетов времени (например, количество продаж).
Для реализации использовать Keras/TensorFlow на Python в Google Colab (или в другой среде). Кроме анализа данных рассмотреть вопрос их прогнозирования.
Отчет- только практическую часть.
Цена договорная.
Спасибо!
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |