Исследовать эффективность методов pca и svd для понижения размерности данных.

Исследовать эффективность методов PCA и SVD для понижения размерности данных. В качестве исходных данных для анализа следует самостоятельно выбрать 10 изображений в формате jpg. Размер изображений должен быть не менее 400 х 400 пикселей. В ходе исследования необходимо проделать следующее:  выбрать и обосновать количество главных компонент, достаточное для качественной визуализации;  оценить выигрыш сжатого изображения по объему, по сравнению с оригиналом;  оценить количество «утраченной» информации;  выяснить зависит ли достаточное число компонент для качественной визуализации от характера изображения (если да, то оценить эту зависимость). Примечание: размерность всех сжатых изображений должна быть одинаковой. Отчет должен содержать:  листинг программы с подробными комментариями;  распечатанные оригинальные и сжатые изображения;  оценку количества «потерянной информации» при замене оригинальных изображений на сжатые;  оценку зависимости достаточного числа компонент для качественной визуализации от характера изображения.