Выбрать фичи («признаки»), для сравнения изображений (цвет, размер, форма, наличие хвоста, бровей и т.д).
Подобрать фильтры для каждой фитчи.
Извлечь фичи из каждой картинки обучающей выборки и записать в отдельный датасет.
Разделить датасет на обучающую и тестовую выборку.
Построить модели GaussianNB, Logistic Regression, Decision Tree, SVM, Random Forest, обучить, оценить полноту, точность и аккуратность и визуализировать с помощью «ящика с усами».(рис.1)
Выбрать несколько картинок покемонов (не входящих в обучающую и тестовую выборки), определить их класс с помощью лучшего классификатора и подписать на картинках.(рис. 2)