Нейронные сети в задаче преобразования изображений: Улучшение контраста

Необходимо провести сравнение архитектуры ResNet и UNet в задаче улучшения контраста изображения. На этапе обучения изображения с низким контрастом необходимо синтезировать из изображений с хорошим контрастом за счет применения обратного гамма преобразования. Сложность архитектур ResNet и UNet должна быть реализована приблизительно равной. Для синтеза изображений можно использовать: https://arxiv.org/pdf/1908.00682.pdf (подраздел 3.2).

Всю работу можно проделать в нотбуке. Язык Python.

Можно использовать данный датасет: https://drive.google.com/drive/folders/1WrRzyaPJIuOv7RZHEUQBkl23yRySleZa?usp=sharing